Las primeras pruebas de Siri AI en Mac dejan una idea clara: mejora mucho, pero sus límites se notan más fuera del iPhone

Ya hemos podido leer las primeras impresiones de Siri AI en macOS 27 Golden Gate. En una toma de contacto publicada por Antonio G. Di Benedetto en The Verge tras sus primeras 24 horas con la beta para desarrolladores, el nuevo asistente deja una sensación agridulce. Por un lado, es la Siri más útil que ha tenido Apple hasta ahora. Por otro lado, sus limitaciones se vuelven bastante visibles en un entorno como el Mac, donde el usuario suele moverse entre aplicaciones, archivos y ecosistemas mucho más variados.

La prueba parte de una idea elemental. Según el autor, en un portátil, muchas tareas se siguen resolviendo más rápido con teclado y ratón que con un asistente. Por eso, el interés real de Siri AI en Mac no está tanto en preguntar por el tiempo o buscar algo general, sino en acelerar trabajo concreto. Ahí es donde empiezan las luces y las sombras. En sus pruebas, Siri AI no pudo ejecutar benchmarks dentro de aplicaciones como Geekbench o Cinebench, ni siquiera apoyándose en los nuevos Atajos con Apple Intelligence, que en algunos casos abrían la app, hacían capturas o incluso dejaban como paso que el propio usuario corriera manualmente la prueba.

Donde sí mostró más utilidad fue en el análisis de datos ya generados. Al seleccionar grupos de capturas de pantalla con resultados de pruebas en Finder, Siri AI fue capaz de calcular medias y organizar tablas con bastante acierto en muchos casos. El problema, como suele ser habitual con la IA, es que esa fiabilidad no fue constante. Cuando se mezclaban demasiados tipos de test o formatos distintos, el asistente se confundía y arrastraba datos incorrectos. Es decir, puede ahorrar algo de tiempo, pero todavía no transmite la seguridad suficiente como para delegarle procesos más delicados sin revisar después cada cifra.

El Mac enseña mejor que el iPhone dónde acaba el alcance real de Siri AI

La experiencia también deja claro que Siri AI funciona mejor dentro del ecosistema más puro de Apple. Cuando se le pidió localizar fotos de gatos o bebés, el sistema recurrió a Fotos y Mensajes, pero no encontró con la misma naturalidad imágenes almacenadas y organizadas en herramientas externas como Google Photos, Signal o catálogos de Lightroom Classic. En un Mac, eso pesa más que en un iPhone, porque es mucho más habitual trabajar repartiendo información entre servicios, carpetas y aplicaciones que no forman parte del núcleo de Apple.

Algo parecido ocurre con la inteligencia visual y el análisis de contenido en pantalla. Siri AI puede responder sobre lo que ve, pero sigue atada a un límite importante. El asistente solo interpreta lo que está visible en ese momento o lo que se le presenta en un formato que entiende bien. En pruebas con hojas de cálculo, por ejemplo, cometió errores al leer columnas muy claramente etiquetadas, confundiendo datos de single core con resultados multicore.

Aun así, la lectura general no es del todo negativa. En Reddit ya aparecen usuarios de la Unión Europea que destacan que Apple Intelligence en Mac se siente sorprendentemente sólida para navegación, escritura, resúmenes y productividad general, además de remarcar que en macOS la experiencia resulta hoy más completa que en iPhone o iPad dentro de Europa, donde el despliegue sigue más limitado.

Apple ha mejorado Siri, pero el escritorio le exige más

Podemos concluir que Siri AI ha mejorado de verdad. Entiende mejor el lenguaje natural, mantiene mejor el contexto y resulta más útil en tareas cotidianas que la Siri tradicional. Sin embargo, el Mac también expone con mucha rapidez hasta dónde llega hoy esa mejora. En el escritorio, el usuario no vive dentro de una sola capa de apps de Apple, sino que salta entre servicios, archivos locales, software profesional y flujos de trabajo que exigen más precisión, más contexto y más capacidad de acción.

Por eso, aunque esta nueva Siri ya sea más práctica que nunca, la sensación sigue siendo de versión inicial. Funciona mejor, sí, pero también deja claro que Apple todavía tiene que cerrar bastante distancia entre la promesa de un asistente profundamente integrado y la realidad de un ordenador donde la información está más dispersa y las tareas no siempre caben en respuestas simples. A Apple y a los desarrolladores les toca seguir trabajando.

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